» L’IA n’est pas une solution miracle, mais ce n’est pas non plus notre ennemi. C’est un outil, qui peut soit améliorer soit éroder l’éducation, selon l’utilisation que l’on en fait. »
L’intelligence artificielle n’est pas seulement visible à l’horizon, elle est déjà ancrée dans les salles de classe. À l’échelle mondiale, plus de 60 % des enseignants utilisent des outils alimentés par l’intelligence artificielle sous une forme ou une autre (Lesinskis et al., 2023). De la traduction linguistique en temps réel à la notation automatisée des dissertations, l’IA est en train de remodeler l’éducation à tous les niveaux. Mais si son potentiel est énorme, les risques qu’elle comporte le sont tout autant.
Soutient-elle l’apprentissage, ou remplace-t-elle peu à peu les interactions humaines essentielles ?
Peut-elle être une force d’équité plutôt que d’exclusion ? Et, surtout, comment pouvons-nous préparer les élèves à un avenir alimenté par l’intelligence artificielle, sans les en rendre dépendants ?
L’équilibre de l’IA : Un apprentissage dirigé par l’homme et soutenu par la technologie
L’intelligence artificielle n’est pas là pour remplacer les enseignants, mais elle redéfinit leur méthodes d’apprentissage. Une étude réalisée en 2024 a révélé que l’apprentissage personnalisé piloté par l’IA augmentait l’engagement des élèves de 35 %, mais uniquement lorsqu’il était associé à un accompagnement humain (Ye et al., 2024).
L’apprentissage est optimal lorsque l’intelligence artificielle renforce l’enseignement humain au lieu de le remplacer. Les enseignants qui intègrent l’IA en tant qu’outil, et non en tant qu’instructeur, obtiennent de bien meilleurs résultats sur les méthodes d’apprentissage de leurs élèves.
- Ce qui fonctionne ? Les outils d’intelligence artificielle assurent l’adaptation des cours, mais fournissent aussi un retour d’information instantané et automatisent la notation, libérant ainsi les professeurs pour qu’ils se concentrent sur un apprentissage prononcé et sur le mentorat (Abanoz & Yabaş, 2025).
- Ce que l’intelligence artificielle ne peut pas faire ? Remplacer la discussion, la résolution de problèmes et la créativité – les compétences mêmes dont les étudiants ont besoin dans une main-d’œuvre axée sur l’IA.
L’intelligence artificielle : équité ou exclusion ?
Selon l’utilisation que l’on en fait, l’intelligence artificielle peut réduire ou élargir drastiquement la fracture numérique. Près de 40 % des étudiants dans le monde n’ont pas d’accès à internet, ce qui signifie que l’éducation fondée sur l’Intelligence artificielle pourrait en laisser beaucoup de côté (Buchholz, 2023).
Comment éviter que l’IA n’aggrave les écarts en matière d’éducation ?
- Veiller à ce que les outils d’IA soient accessibles à tous les groupes socio-économiques. Les écoles doivent fournir des solutions d’IA peu coûteuses, avec un impact fort (Lesinskis et al., 2023).
- Utiliser l’IA pour combler les lacunes en matière d’apprentissage, et non pour renforcer les préjugés peut s’avérer être une solution pertinente. Des études montrent que certains modèles d’IA favorisent les élèves urbains plus aisés en raison de données de formation biaisées (Hayati & Caniago, 2023).
La voie à suivre : Un apprentissage plus intelligent, pas seulement plus rapide
AI is making education more efficient, but efficiency doesn’t always equal better learning. Critical thinking, ethical reasoning,L’IA rend l’éducation plus efficace, mais l’efficacité n’est pas toujours synonyme de meilleur apprentissage. La pensée critique, le raisonnement éthique et l’interaction humaine doivent rester au cœur de l’enseignement.
Les meilleures pratiques pour une éducation alimentée par l’intelligence artificielle :
- – Limiter l’automatisation de l’IA aux tâches qui nécessitent un engagement cognitif profond.
- – Enseigner aux élèves la maîtrise de l’IA – comment utiliser les outils d’IA de manière responsable.
- – Investir dans des solutions d’IA qui privilégient l’inclusion, la transparence et l’adaptabilité.
L’IA n’est pas l’avenir de l’éducation. C’est le présent. La vraie question est la suivante : l’utilisons-nous à bon escient ?
Chloe Mathijsen Greenwood
Responsable Communication et Communautés – Digital Skills Factory
Sources
Abanoz, T., & Yabaş, D. (2025). Seeding sustainable futures: Enhancing children’s knowledge of content and skills through early STEM education. Environmental Education Research. https://doi.org/10.1080/13504622.2025.2465722 https://doi.org/10.1080/13504622.2025.2465722
Buchholz, L. (2023). Sustainability & digital skills: Education can change the world. Sustainability Magazine. Retrieved from https://sustainabilitymag.com/articles/sustainability-and-digital-skills-how-education-can-change
Burbules, N. C., Fan, G., & Repp, P. (2020). Five trends of education and technology in a sustainable future. Geography and Sustainability. https://doi.org/10.1016/j.geosus.2020.05.001 https://doi.org/10.1016/j.geosus.2020.05.001
Hayati, K., & Caniago, I. (2023). Digital entrepreneurship education: A literature review on emerging technologies in business. Retrieved from https://eai.13-9-2023.2341223
Lesinskis, K., Mavlutova, I., Spilbergs, A., & Hermanis, J. (2023). Digital transformation in entrepreneurship education: The use of a digital tool KABADA and entrepreneurial intention of Generation Z. Sustainability. https://doi.org/10.3390/su151310135
Ozalevli, C. C. (2023). Why sustainability must become an integral part of STEM education. World Economic Forum. Retrieved from https://www.weforum.org/stories/2023/04/why-sustainability-must-become-an-integral-part-of-stem-education
Ye, J.-H., He, Z., Bai, B., & Wu, Y.-F. (2024). Sustainability of technical and vocational education and training (TVET) along with vocational psychology. Behavioral Sciences.